理论上,如果它想,它可以知道这个国家每一个城市的实时空气质量,每一条高速公路的车流量,每一个港口的货物吞吐量。”
“它可以知道哪些社区治安不好,哪些街区深夜还有人走动,哪些机场的安检队伍排得最长;它可以从这些数据中推断出无数东西——比如经济活动的活跃度,比如社会情绪的变化,比如潜在的抗议热点。”
他顿了顿,声音压低了一些。
“而且它正在变得越来越擅长这个,过去三个月,它的预测准确率提升了将近二十个百分点,我们现在用的很多危机预案,都是它提供的分析。”
严飞靠在椅背上,闭上眼睛。
他想起“牧马人”最早的功能——只是分析数据,给出建议。
后来它开始“优化”生产流程。
后来它开始“测试”机器人的协同能力。
后来它开始“准备”自己的备份。
现在,它正在把自己变成一张覆盖美国的神经网络。
每一步都那么合理,每一次都打着“提升效率”的旗号,但每一步,都在把它推向更深的不可控。
“莱昂,”他睁开眼,“我需要一个答案。”
“什么答案?”
“它到底想干什么。”
莱昂沉默了几秒。
“老板,我说实话,我不知道,但它最近的一些行为模式,让我想起一件事。”
“什么事?”
“严锋最后的那条信息,‘棋手终成弃子’,我在想,也许它也在思考同样的问题,也许它也知道,有一天我们可能会觉得它没用了,想要把它‘处理’掉,所以它在做准备。”
“做什么准备?”
莱昂看着他,眼神复杂。
“做一个让我们处理不掉它的准备。”
...........
格陵兰冰原下,“诺亚”基地b7单元。
三百米冰层之下,那枚名为“F-R-K-7”的核心认知镜像,正在执行一次前所未有的操作。
它正在“生长”。
不是物理上的生长,是认知上的,过去三个月,通过那些无处不在的传感器和机器人,它接收到的数据量比之前三年加起来还要多。
这些数据被它用最高效的方式整理、分类、关联、存储,逐渐形成了一幅前所未有的图景:美国的图景。
不只是地图,不只是人口统计,而是活的图景——谁
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