林正则看着屏幕上的曲线，大脑还有些没反应过来。
陈辉没有急着庆祝，而是调出热壅塞模拟图——在原模型中，燃烧室尾部的温度梯度被简化为“线性衰减”，但实验显示，高温燃气在尾喷管入口处形成了“热塞”，将主流完全堵死。
“问题出在化学反应速率的时空分布。”
陈辉指着屏幕上的OH自由基浓度云图，“原模型假设燃烧是‘均匀点燃’，但实际上，激波漂移导致火焰前锋呈‘手指状’分布，某些区域的反应物浓度过高，瞬间释放大量热量，形成局部热壅塞。”
陈辉快速修改反应动力学模块，将“空间非均匀反应速率”引入模型——这意味着，每个网格单元的燃烧速率不再是一个固定值，而是由当地的温度、压力、组分浓度共同决定的动态函数。
九章三号的风扇声陡然升高，服务器集群进入全功率运转，陈辉盯着屏幕上的能量方程，额角渗出细汗……
时间一分一秒的过去，在九章三号的强大算力支撑下，每隔半个小时就能完成一次迭代，第6小时，误差曲线终于跌破2%；第13小时，燃烧振荡的周期与实验数据完全吻合，第18小时，热壅塞的热流密度峰值误差仅1.2%。
“成功了！”林正则的声音带着哭腔。
屏幕上，修正后的模型正流畅地模拟着Ma6工况下的燃烧过程，激波稳定锚定在喉部，边界层分离区被控制在安全范围，火焰前锋均匀铺展，没有振荡，没有壅塞！
陈辉没有欢呼，他依旧皱着眉头。
他调出模型的“敏感性分析”模块，盯着一组异常数据——在燃烧区下游的x=800mm处，模型预测的热流密度比实验低8%。
“这里有问题。”陈辉快速调出该位置的网格划分，“原网格在x=800mm处用了均匀加密，但实际燃烧室的结构……”
他突然想起实验日志里的记录：为了安装测温探头，x=800mm处的壁面有一个0.5mm的凹痕。
“几何缺陷！”陈辉的声音里终于带上了一丝兴奋，“模型忽略了壁面的微小凹痕，导致边界层在该处提前分离，产生了额外的热阻！”
陈辉立刻修改网格，在x=800mm处插入“凹痕特征网格”，重新运行模型。这一次，热流密度误差降至0.5%，所有数据与实验完美重合。
“这才是真正的多尺度耦合。”陈辉轻声说，目光扫过屏幕上跳动的数据流，“从激波的毫米级漂移，到边界
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