件上的桎梏。
硬件突破要比软件突破难的多。
比如可进行学习的自动机，此种类型的自动机可以通过从学习数据中改变自身的状态转换函数的概率来对数据进行学习，并可以使用自身的状態来编码信息，
不同于神经网络，可学习自动机天然的具有对数据进行时序编码的特性，且具有良好的可解释性。
但是这种路线的问题在于算法路径过于复杂，状态太多，硬件难以实现。
“是否上传’
“是’
经过长期的研究、开发、测试阶段，他们终于做出了相对完善的人工智能。
并且经过了内部的图灵测试。
怀尔斯点击的上传按钮后，内心一阵忐忑。
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