溃临界点测算时效≤15分钟”。
核心矛盾：跟风行为的“传染性”远超线性模型——可能通过“社交媒体煽动”（如股吧热帖吹捧）、“游资示范效应”（知名席位买入引发模仿）、“赚钱效应扩散”（早期跟风者晒单诱使更多人入场）形成链式反应。陆氏的破局利器是“数据追踪引擎”的“跟风监测系统”——整合第321章“狼入庄群”的“拉升轨迹”、第312章“关联账户”的“跟风账户图谱”、第315章“盘口语言”的“委托单结构”，构建“账户溯源-资金流监控-崩溃预警”三阶漏斗模型。
2. 跟风监测的“漏斗框架”：从“群体癫狂”到“精准筛金”的防御体系
基于宝鼎科技实战数据，团队淬炼出“跟风监测漏斗框架”，通过“三阶过滤”实现“群体癫狂可控化”：
（1）一阶：账户溯源的“跟风基因图谱”
• 核心动作：调用“关联账户图谱”（第312章），用“LSTM神经网络”识别三类跟风账户：
◦ 散户跟风账户：单笔委托＜50万元、开户时长＜1年、历史交易集中于热门题材（如宝鼎科技关联账户中“张某”“李某”等账户）；
◦ 游资跟风席位：知名短线席位（如“中信溧阳路”“东方银城中路”）的模仿账户；
◦ 程序化跟风账户：量化基金设置的“突破追涨”策略账户。
• 数据印证：需满足“双源共振”——盘口语言显示“小单净流入占比＞70%”（散户主导）、关联账户图谱标记“灰色跟风标签”。
（2）二阶：资金流监控的“接盘强度指数”
• 核心公式：构建“跟风资金流强度指数（FPI）”：
FPI = （散户单笔均值 / 庄家单笔均值）×（跟风账户数 / 总交易账户数）×100%
当FPI＞1.5时触发“强跟风预警”，FPI＞2.0时判定“泡沫形成”。
• 验证逻辑：若FPI突增（如从1.2升至2.5），说明散户接盘意愿强烈，庄家出货动机增强。
• 案例：宝鼎科技6月6日9:45数据——散户单笔均值8.2万元，庄家单笔均值520万元，跟风账户数1200个（总账户数2800个）→ FPI=(8.2/520)×(1200/2800)×100%≈0.67×0.43×100%≈28.8（严重超标！）。
（3）三阶：崩溃预警的
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