不忍睹，以及单个芯片成本的急剧飙升！
代价是在冯总和陈总不遗余力的配合下，今年3三月把良品率才很勉强得提高到了68%，目前还在艰难爬坡中！
这是一种‘笨’办法，一种‘苦’办法！
但，这是我们唯一能掌握能通向自主高端的生命线！”
他看向汪剑锋，又看向陈默：
“所以，汪总，您问最大的挑战和需要什么支持？
挑战在于，我们需要在工艺、设计、工具链三个维度，同时进行极限突破，容不得任何一块短板！
需要的支持是，集团必须持续给予我们超越常规的耐心、资源和政策倾斜，理解并接受N+1初期在成本和效率上的‘不完美’。”
孟良凡的陈述，将N+1之路的艰难与决绝展现得淋漓尽致。
他将目光投向陈默，眼神中充满了“神兵利器”的渴求，也带着并肩作战的战友的期待与挑战。
“陈总，” 孟良凡的语气无比郑重。
“您也知道N+1的艰难。
这条路，对EDA工具链的要求，是颠覆性的。
它要求工具不再是被动适应规则，而是要主动驱动设计、预测制造、赋能工艺！”
他转向全场，详细列举出N+1给EDA带来的具体、严峻的挑战，每一项都直指核心：
“第一，设计规则的复杂性与强制性。
多重曝光导致设计规则数量爆炸式增长，且规则之间关联性极强。
EDA工具必须能理解、消化并强制推行这套‘天书’，还能智能识别和规避规则冲突，否则版图根本无法制造。”
“第二，模型精度必须逼近物理极限。
在N+1尺度下，量子效应、统计涨落效应凸显。
我们需要原子级精度的器件模型，需要电-热-力多物理场耦合仿真平台。
模型失之毫厘，流片结果可能谬以千里！”
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