次日，于泰和照常去上班，上午的时候闲着也是闲着，所以还跑到了隔壁的一个项目组里找人聊天来着。
隔壁的项目组和他们于泰和的带的项目组一样，都是搞人工智能材料学领域的，只不过他们的项目组更倾向于金属材料为主。
他们之前研发出来的一种超高强度，的合成金属材料，已经被应用在智云机器人，用来制造机器人的关节，这种新材料制造的机器人关节，对比之前的一些传统材料，强度以及耐磨性、重量等性能都有所提升。
而于泰和的主要研究方向是硅基复合材料，主要的应用方向是半导体以及能源等领域。
当然，研究方向虽然不同，但是方式还是有比较大的共同特征，那就是都是大量利用人工智能来进行辅助研究。
智云集团内部专门开发的科研类AI，早就已经开始在各实验室里的进行应用，最开始的时候这些AI只是用来进行繁杂而没有什么意义的数据整理上，进而节省了大量科研人员在数据整理上的时间。
后续随着科研AI模型的逐步成熟……也是收集了智云集团以及多个兄弟公司大量科研人员的训练数据后，如今已经可以承担更多的科研类工作的……当然，依旧只局限于非创新式的工作，只能用来减轻科研人员的工作负担，提升科研效率。
目前技术条件下，哪怕是智云集团所研发的最顶级的大型AI，它依旧无法和人类那样具备想象力、创新能力、情绪这些东西。
它只是对人类各种行为的一种模仿。
但尽管这样，智云集团内部部署的科研AI系统，依旧能够节省大量不必要的重复科研行为，大幅度提升科研效率，让科研人员可以更加专注于创新。
这也是徐申学旗下的各控股公司，在最近几年里的技术研发呈现一种爆炸式增长的原因之一。
除了科研系统的科研名额带来的创新突破外，也和智云所部署的‘人工智能辅助科研系统’有极大的关系。
前者带来更多的创新想法，后者则是大幅度缩短对这些创新想法的验证时间以及成本。
这一点，在材料学领域里体现的更加明显。
仅仅是于泰和自己带的这个硅基材料的研发团队，过去一年里所研发出来的新型硅基材料就有十多种，其中一种还获得了实际工业应用。
其成果远远超过传统的计算机材料学。
到了隔壁项目组，和同事们聊天的时候很自然也说起来了最近整个集团上
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