C产生聚合现象，再叠加一个三维坐标系空间，产生一个聚合信息元【ABC】，如此穷尽，在初始的思维空间三维坐标系的每一个位置去发现聚合现象，然后不断叠加，机器人自己在总结归纳事物并发现规律，不只是聚合现象，其它现象也可以采用这种算法，其它？所有现象都具备聚合特性，总结归纳，这不就是人类的思维吗，如果人工智能也可以这么做，想想都可怕。
不可以把开放性思维行走、尝试性闭环技术以及思维空间三维坐标系规律叠加技术，应用到人工智能的数字生命中，因为，这种技术会导致人工智能的不可控性，最终的结果是什么？穷尽深度思维、尝试性闭环和思维空间叠加技术，未来人工智能自主学到什么，会做什么？会发展出什么？没有人能知道。
“我是不是给人工智能提供了面对问题的自主学习、开放思维、尝试解决的方法，以及解决无法解决的问题的思路，这是一件很可怕的事情，人工智能还是在人类的控制下，老老实实地做路径思维和闭环思维吧。”林久浩。
‘还回到我们开始的观点，复杂的事物一定是由多个简单的事物组合叠加而成的。。。，但是，数学家知道怎么叠加，知道把叠加后的复杂函数拿出来嘚瑟，这是研究事物的一个方向，我们现在需要另一个方向，就是反方向，当我们遇到一个复杂的事物，如何把该事物转化为简单事物的叠加计算及拟合计算，这才是多元关联计算需要解决的问题之一’
多线性函数叠加，可能还有三、四、N层，法界之大重重无尽，一切法元多元关联，关联有序法界实像，关联无序众生局限。
构建物理法则的思维模型，构建物理问题的三维坐标系空间
我们知道物理法则之间如果存在关系，那么这些关系也符合五行相生相克，例如，物体运行速度与推力及阻力有关系，推力生增速度，而阻力克减速度，而生增和克减与角度有关，多元关联拟脑技术的三维坐标系向量定义，解决了这个问题。
多元关联拟脑技术可以模拟所有数学概念，因为三维坐标系空间就是数学空间，然而，随着多元关联拟脑技术的发展，物理计算也被突破了，多元拟脑数据库本身具备物理法则知识库，当面对一个物理问题的时候，多元关联模型可以构建基于该物理问题的三维坐标系空间，使用符合该空间的物理法则，利用多元关联动态模型，构建这一场景，并观察这一场景中，动态信息元的变化规律，以及动态信息元关联影响，同时，设定核心动态信息元，收集该动态空间的运
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