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第461章 狂热的智能电车盛宴

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  “……”

足足长达十秒钟的寂静,随即便是爆炸般的喧嚣。

此话一出不仅发布会现场一片哗然,苏市展厅里的其他车企人们更是像被按下了暂停键。

时间仿佛凝固了——镁光灯定格,记者的笔悬在半空。

负责人点开大屏幕,一段视频展开:时光S1在模拟的京城晚高峰中穿梭,车流如织,雨水滂沱,但它如游鱼般自如,变道、避让行人、处理突发路障,全程无人工干预。

车内,“小梅”的AI语音温和地报告:

“前方事故,已重新规划路线,预计延误减少12分钟。”

这不是演示,负责人强调,而是时光智能计算中心提供的近乎无限云端算力所驱动的现实。

“时光智能汽车不是工具,是您的伙伴,它能从A点带您到B点,无需您触碰方向盘。”

这句话如惊雷劈下,震得全场久久失声。

因为所有人都心知肚明,在正常的汽车发展现实里,这简直是天方夜谭。

此时全世界的车企无一例外对“无人驾驶”的认知还停留在笨拙的试验阶段。

谷歌那个改装过的丰田普锐斯,在加州山景城的测试场上磕磕绊绊——它能在空旷高速路上保持车道,却无法处理一个乱穿马路的孩子;系统常因一片落叶或雨雾“死机”,驾驶员必须全程监控,随时接管。

特斯拉的Model S虽在同年亮相,但其“自动驾驶”仅限基础的巡航控制,更像一个高级定速器,遇到弯道就哆嗦。

底特律的老牌车企,如通用和福特,吹嘘的“自动泊车”功能,不过是用传感器缓慢倒入车位,还常撞上路肩。

这些技术,被行业戏称为“半盲的助手”:它们依赖有限的传感器和车载电脑,决策逻辑僵硬如算盘。

至于他们华国自己的技术也并不成熟,虽然去年的红旗HQ3完成了从长沙到武汉286公里的高速全程无人驾驶实验,标志着我国自动驾驶在复杂环境识别和智能决策方面取得了突破。

只是新闻内容确实很好看,但对于在座的各位行内专家来说却毫无意义,他们太清楚其中的猫腻了,所谓的自动驾驶其实有太多的前提条件了。

一次变道需数秒计算,遇到复杂路口就手足无措,更别提雨雪天气的失灵风险。

这对比赤裸如刀:现实中的自动驾驶是婴儿学步,而时光的智能驾驶是成年雄鹰展翅。

当其他企业正沾沾


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