团里人工智能研究院里的那些顶级工程师们，玩的东西早已经超过了当代的主流水平，超越同行好几个层次。
一些在外界已经属于顶级的算法工程师，如果加入了智云集团的人工智能研究院，都需要学习比较长一段时间才能够看得懂正在研究的一些项目，而要参与项目研发那就更久了……
智云集团在人工智能领域里的技术，已经和当代主流技术水准出现了代差，而且是好几代的那种。
这种技术代差所带来的直接体现就是算法训练效率的差异。
人工智能，或者说现在的大数据模型，原理上很多业内人士都已经知道了：搞个算法，然后投喂数据，用GPU进行训练。
但是同样的算力下，不同的核心算法做的数模模型，性能可是截然不同的。
一个好的算法，用一台服务器就能完成大量的数据模型训练。
但是一个不咋地的算法，用同样的服务器资源训练，啥都训练不出来。
其中的差距，夸张的时候甚至能够达到百倍，千倍的！
而以目前的技术条件上，人工智能比拼的就是投喂的数据量、训练效率、算力资源。
最终反馈的就是训练成本。
举个例子，假设具备同样性能的生成式AI，智云集团的A算法用一亿美元的训练成本就能训练出来一个不错的模型，但是谷狗公司的B算法就有可能使用一百亿美元的训练成本才能训练出来同样性能的模型。
这里头的差距，带来的可不仅仅是训练成本那么简单，更重要的是技术上的巨大差异……因为智云集团也会用一百亿美元，甚至更多钱来进行训练，由此带来巨大的性能提升。
更别说，智云集团在AI训练上，还拥有巨大的硬件优势。
其他公司只能使用公开出售的APO显卡，但是智云集团里使用的可是内部专用的AI系列显卡，其中性能差距可以达到十多倍以上。
由此诸多种种结合起来，也就让当下的智云集团在人工智能上走的远比其他企业要远的多。
甚至比原时空里走的更远！
而这些东西，徐申学也不会拿出来大说特说，没必要。
反正只需要告诉人们，我的机器人很厉害就行了。
徐申学继续解说着机器人的各项技术的，并过程里解说机器人的一些使用场景。
舞台上的八台双足机器人进行着各种不同的使用场景展示，以至于以往空荡荡的发布会舞
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