了市场上百分之八十的利润一样。
搞出搜索引擎和浏览器都不难，GitHub上就有现成的开源代码，让柚子和橘子大模型在一起稍稍修改优化，就能拿出一个性能远超古狗chrome和IE的浏览器与搜索引擎。
难的是如何在确保浏览器和搜索引擎性能碾压的同时，不因为代码特征等问题让行业内其他人起疑心。
要知道，浏览器不难搞，不代表结合了AI API接口的浏览器就不难搞，这玩意儿牵一发而动全身啊。
方豫一开始实际上自己尝试用开源代码搞过一个，结合了橘子大模型api后，速度简直慢的一批。
在相对较少的API调用频率下，只要并发处理多个AI请求，或者AI返回的结果需要本地比较复杂的UI渲染，系统负载简直就像火箭起飞一样窜上了天。
PC端还稍好一些，到了移动端，呵呵，别说安卓机，就算最新的水果6s，都卡的要死，有时候甚至会直接白水果。
柚子和橘子大模型倒是能解决这个问题，但那代码就不像人类能写的出来的，其中涉及到的底层架构变化，几乎完全颠覆了现有的浏览器整体架构。
为了降低渲染负载这一项优化，它们甚至重新写了一遍JavaScript和html的脚本和渲染引擎！
还好不是把java和html语言进行了全栈重写，否则就更解释不过去了。
目前的橘子大模型，还能用天才+神秘高手的说辞勉强混过去，毕竟这玩意儿现在懂的人不多，自己算是行业权威，说什么是什么。
最重要的是，大模型就是个黑箱，基本无法做逆向工程。
哪怕开源，别人拿到全部源代码，都未必能搞清楚这大模型到底是怎么产生的，怎么就产生智能了。
例如，问橘子大模型一个问题，橘子回答后，它为什么会这么回答，到底参数与参数之间发生了什么样的反应，几乎不可能搞得清楚。
因此，大模型只能通过调整参数不停地尝试，最终调整出一个可用的大模型。而为什么某种调参方式可用，某种不可用，完全不知道原理，和抽奖差不多。
这是大模型的先天特性所决定的，大模型以十亿为单位的参数高复杂性和非线性特性，使得它们难以被人类完全理解和解释。
但搜索引擎可不是，搜索引擎问世十七八年了，相关技术已经非常成熟，懂的人太多了。
只要自己敢没有任何铺垫的拿出
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