而提出GARCH前置模型ARCH的罗伯特恩格尔与克莱夫格兰杰也获得了3049年的诺贝尔经济学奖。
纵然如此，GARCH模型的预测波动准确率也不超过百分之五十。
而在机器学习领域，目前有一部分学者和华尔街的天才分析师们也使用长短期记忆神经网络架构对金融产品价格做出预测，但预测准确度更加不尽如人意。
现在强因子模型和神经网络算法的结合下，居然将偏差率降低了这么多，偏差率低了，就说明预测准确率的提高并不是一个偶然性的事件！
大成功！
对了，这个PITH算法是什么？
面对童永山的疑问，方豫坦然自若：“这是柚子科技开发的一种深度学习算法模型，我测试了几种不同的算法，最终PITH的偏差校正效果是最好的，报告后面附有几种不同算法的偏差校正影响。”
“我要仔细再研究一下这个报告，小豫，你准备一下，明天组会做一次完整梳理。另外，文章也可以准备起来了，只要我们核实了实验结果的正确性，就可以投稿了。”童永山按捺住心中的激动，打开自己的电脑，连接柚子科技的服务器，开始从上面下载本次实验的所有资料。
方豫点点头：“老师，实际上论文实验期间已经写的差不多了，估计也就两三天，补充上结果和论据部分应该就能写完。你觉得这篇文章投在哪里好？”
童永山赞许的看了看方豫，这学生，太让人省心了！
这么多年，就没带过这么省心的学生！
这课题从开题到现在有一个月吗？好像也就二十多天吧？
居然把一阶段的内容已经做完了！
而且结果还远远超出自己对一阶段的预期！
童永山毫不犹豫：“当然是ECTA（计量经济学杂志）！”
江南蓁不知道什么时候已经去卫生间处理完了，回到了童永山的办公室，把刚刚师生二人的对话听了大半。
论文都已经写好了？
不会吧？
江南蓁下意识的捂着嘴，惊讶的看着方豫。
虽然她学术能力比较差，但毕竟也是研究生毕业，基本的学术素养和眼光还是有的。
这个课题虽然基本上不属于传统计量经济学领域的课题，更贴近计算机科学。
但其中计量经济学部分的强因子模型如何改进才能适用于大数据分析，对于大多数计量经济学的学者来说，都不是
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