的一些大模型的底层运用呢。
现在AGI的概念正大火。
但是AGI怎么运用，不管是学术界还是在工业界，都是没有一个统一定论。
在PC上的运用，就是deepmind learning的语言大模型！
这个方向，美丽国已经有人在搞，而且似乎最近就有相应的成果出来。
而在汽车这个方向，AGI的运用方向，就是高智慧的无人驾驶系统。
现在高瓴已经把这条路跑通，其他人只要按着路径往前走就行！
终极的道路端点，应该就是L5的高智慧无图智驾。
他自己虽然无法相信这个事实，毕竟他自己的有图智驾，已经有了一定的进展，但是不得不承认，高瓴的方向，更为实用和高级一些。
难点上的激光雷达成本高昂，现在都给他们自己给完成了。
而实际生活之中的运用场景呢？
AGI通过什么有效的载具实现？
以前他还没往这一处想，但是现在看到高瓴智创BU的蛛丝马迹，终于是知道了！
那就是从机器狗到机器仿造人的蜕变！
机器仿造人就是AGI实现生活运用场景的最终模式！
想想看，这样的产品，对于美丽国来说，是一个多么伟大的发明！
美丽国一直以来，都希望留住它的制造业，甚至希望部分的制造业回流。
但是，非常多的尝试，都失败了！
要知道，作为全球高端制造业的代表，英特尔公司2017年的营收是542亿美丽元，纯利润44亿美丽元。
这么算的话，2023年纯利率是8%。
这是在很大一部分的人工在美丽国的情况下实现的。
这个是处于垄断地位的顶尖的高毛利率制造业公司的水平哟，全世界都没几个。
但是，如果把这种工厂搬迁到人力成本和产业链成本更低的华国，这个纯利润，是不是更高？
当资本不会算账？
资本不投制造业，人才自然也不会进入制造业。
当整个行业都不赚钱，资本不爱投，人才会往没钱的行业跑？
资金不愿意进来，人才不愿意进来，制造业想回流？
做梦！
但是，钱，美丽国是不缺的。
如果出现AGI落地实现的工业机器人呢？
美丽国的人力成
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