大数据说穿了其实也没有什么，不过是将所有的数据全都收集起来，然后通过这些数据看一些情况，比如人群的分布，.∈♀，
现在这些卫生部的官员就看到了近乎全国的医疗卫生系统的资源图。
可以说图上的内容跟他们想象中的并没有什么区别。
那些大医院的门诊也是挤爆了。那些社区医院和小医院基本上还是处于一种门可罗雀的状态，凡事大病都得去大医院这几乎是国人的通病了。
这样一来导致的医疗资源的分配不均，这简直就是灾难，而且这些人的过分集中也是直接导致了那个医疗资源的分配不均匀，或者说某些医院的医疗资源被超负荷运转，某些医院的医疗资源甚至都没有办法。
在这个《健康专家》出现之前，这个现象是很严重而且很普遍的，但是在这个健康专家出来十天之后，威力开始逐渐的显示出来了。
上面甚至会根据你目前的症状做出一个大致的病情的判断，列举出可能的病情，甚至结合当地的医疗条件，给出一个大致的参考的检查价格。甚至还会根据用户的体验大致的说明要去看什么科室的医生，随后综合这个地区的医疗力量，给出一个比较不错的选择。
这就是大数据的魅力，任何的病理情况，这个数据库里面都有，根据一般用户的情况。就可以迅速的列举出所有的可能的疾病。并且在这个中间告诉患者需要去什么医院做什么检查。
这种推荐和指南，更是可以直接将那些用户引导到一些合适的医疗机构。
只要是在他们的承载范围内。就可以做到医疗完毕，并且在这个中间还可以适当的将这些人的检查情况给弄清楚。
很快这个功能就被这帮人给看清楚了。
这种介绍的功能在使用之后。很多的简单的检查项目，都开始朝着一般的有什么人要来，大致是什么症状，他们甚至可以在这个种软件内保存患者的意料和诊断记录，尤其是一些过敏的记录，要知道。有时候患者并非是清醒的，也不是时常身边都会有一两个熟人相伴，所以有时候uzai被紧急送医之后，这种过敏的记录就显得很重要了。而且这种记录多半还会作为一个开药的依据。
为了尽量的让药物安全，这种过敏记录一定是要保留的。
原本这种事情是病历本的事情，但是现在数字化信息化了之后，这种东西放在手机上也没有什么问题。
而且赵立这边给他们准备的东西更是让这些人感觉到了一丝的讶异。
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