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【随机掉落的创作资料】

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过度相信数据、依赖数据评估事情,忽略难以量化的事。

取样偏差(抽样偏差)sampling bias

亦作以偏概全,即以局部事例解释整体原因。

预筛选偏差(Pre-screening bias)

筛选样本时预先排除了某些不应排除的样本。

排除偏差(Exclusion bias)

研究进行时不当排除某些看似不符预期的样本。

选择性观察偏差(Observation selection bias)

观察时不可避免受到前置条件的限制而筛选了样本,因而得出不适当的结论。例如问卷调查到的人一定是个性热心、愿意填问卷的人,因而其结果未必能反映不热心、不愿意填问卷的人的想法。

观察者期望效应

由于研究者期待某种结果,因而下意识中不适当地操作实验或诠释资料(参见受试者期望效应)。

受试者期望效应

由于受试者期待某种结果,因而下意识地扭曲了回报内容。常见的例子是安慰剂效应。

安慰剂效应或伪药效应

给予无效的药物或治疗,病人却相信或觉得情况改善。

反安慰剂效应或反伪药效应(Nocebo effect)

给予有效的药物或治疗,病人却相信或觉得情况恶化。

实验者偏差或期望偏差

实验者倾向相信、认可、发布符合他们期望的结果,而不信、贬低、弃置不符合的。

*经费偏差(Funding bias)

选择研究方法或诠释研究结果时,倾向迎合经费提供者的立场。

社会期许偏差

说明自己的看法时,倾向于多报符合社会期许的意愿或实情,而少报不符合的。例如询及是否有不良嗜好、性伴侣数量时,会有意或无意地隐瞒或淡化实情。

......

有*号的是我自己标注的额外记忆的项,不是用在本书中的标记。

希望对大家有所帮助。

今明两天会在老书与本书中随机掉落同人番外创作资料注释等章节~

............



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