么我问你们，如果你们遇到了我同样的问题，又该怎么办？不断地加自己的物理机房吗？如果以后交易额度变成了 100 亿、1000 亿呢？忙得过来吗？”
此话一出，台下一阵哄笑，这话明显就是在点台上的两个人，你们俩跟我不是一个赛道的。
做做游戏，搞搞搜索引擎得了。我是什么？我是电商的绝对话事人。因为我们做的不一样，眼光不一样，格局发展也不一样。总之就一句话，你们不如我。
此刻，台上的两人虽然面带微笑，但林渊觉得他们心中绝对是在鸟语花香。
而且马杰克说的很实在，就拿林渊的 LY 科技来说，当初后台用户增量，处理不了高并发架构怎么办？就是只能不断地加服务器。
但是 ly 科技和阿里不是一个体量呀。而且他马杰克预料的未来绝对会发生。双十一在未来拿个电子大屏计数的时候，一秒钟记得好像是破了千亿成交额。
如果此时阿里不去搞这个云计算，那么他永远不可能做得出来这个成绩他绝对扛不住这个高并发架构的访问量。
第一个成本上，他就扛不住。
因为在2010年这个节点，国内互联网公司只要想做大，底层物理机房和数据库的命脉，完完全全被AmeriCa（美国）的几大硬件巨头死死卡着脖子。
在IT圈，这叫IOE体系。什么是IOE？
I代表IBM的小型机，O代表OraCle（甲骨文）的商业数据库，E代表EMC的高端集中式存储。
这是当时全球大型企业解决高并发、大数据存储的唯一标准答案。阿里早期的淘宝和支付宝，用的就是这套传统的集中式架构（SCale-Up）。
但随着淘宝用户量成倍暴增，尤其是在双十一这种大促节点，海量的并发交易数据瞬间涌入，原有的服务器根本扛不住。
要想扩充容量、提升处理性能，阿里唯一的办法就是去找美国这几位“大爷”买设备。
那价格，简直就是抢钱。
你要提升算力？行，买IBM的POWer系列高端小型机。这玩意儿可不是普通的电脑机箱，一台高配的服务器起步价就是两三百万，稍微搭个集群，轻轻松松上千万就烧没了。
你要存更多的数据、处理更复杂的交易？那就必须买OraCle的数据库授权许可（LiCenSe）。
甲骨文的收费极其流氓，它是按服务器的CPU核心数来算钱的！
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