周日早晨九点，中山公园相亲角。
林子峰站在那棵老槐树下，手里捏着手机，屏幕上是母亲发来的“今日推荐”：
女，28岁，985硕士，券商行研，年化收益35%，最大回撤-12%，夏普比率1.8。要求：男方夏普比率不低于1.5，年化收益25%+，擅长大消费板块分析者优先。
下面附了张图表，是那姑娘过去三年的收益曲线，用不同颜色标出了熊市、牛市、震荡市的表现。曲线昂扬向上，像某种胜利的宣言。
林子峰苦笑。半年前，相亲角的标准还是“有房有车，年收入30万+”。现在，房子车子成了次要指标，股票账户的业绩表现成了硬通货。而“硬通货”的评价体系，也在半年内进化了三代：
第一代：只看收益率。“去年赚了多少？”“今年收益多少？”
第二代：加入风险指标。“最大回撤多少？”“波动率大吗？”
第三代，也就是现在，全面量化。“夏普比率”“卡玛比率”“索提诺比率”“信息比率”……相亲角的简历上，这些术语像代码一样排列，每个人都成了待评估的“投资组合”。
“小林，又来啦？”一个熟悉的声音。是王阿姨，林子峰母亲的牌友，相亲角的“资深猎头”。她手里拿着平板电脑，屏幕上开着Excel表格，列着十几行数据。
“王阿姨好。”林子峰打招呼。
“看看这个，”王阿姨把平板递过来，“这是我今天筛选出来的Top 5。都符合你妈的要求：夏普比率1.5以上，年化收益25%以上，行业集中度不超过30%。”
林子峰扫了一眼。表格里除了基本信息，还有详细的“投资风格分析”：
• 女A，28岁，公募基金交易员，偏好成长股，换手率偏高（年化8倍），但选股能力突出（信息比率2.1）。
• 女B，30岁，私募研究员，价值投资派，持仓集中（前三大持仓占比60%），但风控严格（最大回撤仅-15%）。
• 女C，26岁，财经自媒体博主，主题投资风格，擅长抓热点，但业绩波动大（年化波动率35%）。
• 女D，29岁，银行理财经理，配置型选手，股债平衡，收益稳定但不高（年化18%）。
• 女E，27岁，量化工程师，纯系统化交易，收益曲线平滑得像个谎言（季度胜率85%）。
每个名字后面还有个“匹配度评分”，
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