因为选的都是活下来的……”
“对。”周寻说，“但实盘呢？实盘里那些公司还在，选了它们，就会亏钱。”
陈默从角落里站起来，走到白板前。
他看着那四个字，沉默了几秒。
然后他问：
“这个问题，有多大？”
周寻想了想：
“可能很大。具体多大，要看我们的策略偏好。”
他走到电脑前，调出一张图：
“这是A股过去十年的退市数据。2001年到2010年，一共有多少家公司退市？”
他敲了几下键盘。
屏幕上跳出一个数字：
187家
“187家。”周寻说，“平均每年18.7家。这些公司，在我们的数据里，一个都没有。”
他顿了顿：
“如果我们的策略，恰好偏好那些后来退市的公司——比如喜欢炒垃圾股、炒ST股——那回测结果和实盘结果的差距，会大得惊人。”
陈默盯着那个数字。
187家。
187个曾经存在过的名字，187个曾经让投资者亏过钱的故事，187个被遗忘的失败案例。
而现在，它们被排除在数据之外，好像从未存在过。
“陆方，”他问，“这个问题，能解决吗？”
陆方想了想：
“能。但要重新爬数据。”
他看着陈默：
“需要把所有退市公司的历史数据都找回来。包括它们还在市场上的时候的交易数据、财务数据。”
他顿了顿：
“有些公司退市很多年了，数据可能很难找。”
陈默沉默了几秒。
然后他说：
“找。不管多难，都要找。”
他看着所有人：
“我们不能只看活下来的。那些死掉的，才是真正的老师。”
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下午四点，陆方开始研究怎么爬退市公司的数据。
他在几个数据源之间切换，眉头越皱越紧。
“周老师，”他喊，“您过来看看。”
周寻走过去。
陆方指着屏幕：
“有些公司的数据，能查到。像那些被借壳的，虽然壳换了，但历史数据还在。”
他往下翻：
“但有些，是真的
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