然开口了。她没有直接评价谈判策略，而是用清晰流利的英语，指出了对方工会援引条款中的一个程序性瑕疵，以及一个近期类似案例中，法院最终并未完全支持工会诉求的关键点——那涉及到对“恶意谈判”的认定，而目标公司管理层此前的一些不当沟通记录，可能成为突破口。
“另外，”她调出另一份文件，“根据我查到的信息，对方工会内部并非铁板一块，几位资深委员与**在养老金改革方案上存在分歧。也许，我们可以从这里寻找分化点，而不是正面强攻所有条款。”
她的建议角度刁钻，直击要害，并非基于商业利益，而是纯粹的法律和规则逻辑。会议室内安静了几秒，接着，海外负责律师兴奋地表示需要立刻核实沈确提到的判例和内部信息。靳寒在屏幕那头，看着沈确冷静剖析的模样，又看了看旁边儿子明显松了一口气、眼中带着骄傲与依赖的神情，心中了然。这个女孩，不仅有站在明轩身边的资格，更有与他并肩作战、甚至在某些时刻为他指引方向的能力。这比任何家世背景的匹配，都更让靳寒看重。
对明玥、怀瑾和思瑜而言，沈确的“收服”过程，则各有特色。
明玥起初带着少女对“未来大嫂”的好奇和一点点微妙的审视。她热情，但也敏锐。几次接触下来，她发现沈确虽然话不多，但从不敷衍她的问题。当明玥聊起学校里的趣事、对未来的迷茫时，沈确会认真倾听，然后给出简洁却往往一针见血的建议，比如：“你兴趣广泛是好事，但可以考虑将其中最擅长、最不费力就能做好的两三项，作为短期专注方向。” 或者：“那个总找你麻烦的同学，未必是针对你个人，可能是她自身安全感不足。下次可以试试，在她炫耀时，真诚地问她某个细节是怎么做到的。” 这些建议不同于父母或兄长的教导，更像是一位冷静的、阅历更丰富的姐姐的提点，让明玥觉得新奇又受用。尤其是沈确偶尔流露出的、对明玥那些天马行空想法的不加评判（“听起来很有趣，可以多查查资料看看可行性”），让明玥感到被尊重。她悄悄对苏晚说：“妈妈，沈确姐好酷，她不会把我当小孩子哄，但我觉得她懂我。”
怀瑾的接纳，源于一次偶然的“技术探讨”。怀瑾痴迷编程和人工智能，一次在饭桌上，他抛出一个关于“算法偏见与司法公正”的复杂伦理问题，连明轩都思考了片刻。沈确放下筷子，用尽量通俗的语言，结合她经手过的几个涉及大数据取证和AI证据效力的案件，分析了算法设计中的潜在偏见如何可能影响证据筛选，进而影响判决，
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