2. 模型支柱：双模型校验的"分批计算器"
自建体系的模型支柱，以"金字塔加码模型""动态间距模型"为核心，嵌入"人性灰度校准"与"动态阈值调整"：
（1）金字塔加码模型：用"特征工程"锁定"成本摊薄公式"
陈默的"情绪沙盘"上，"金字塔加码模型"如同一张"成本摊薄表"：
• 基础公式：综合成本=（首批价×首批占比）+（次批价×次批占比）+（末批价×末批占比）；
• 占比设定：尖刀连标的（高确定性）采用"30%-40%-30%"（首批试水、次批主力、末批收官），主力团（中确定性）采用"20%-50%-30%"（次批加重）；
• 案例：茅台分3批：1800元（30%）、1530元（40%）、1224元（30%），综合成本=（1800×0.3）+（1530×0.4）+（1224×0.3）=540+612+367=1519元，较一次性投入1800元摊薄15.6%。
"金字塔加码是分批的'成本铲'，每批向下挖，均价越来越低。"陈默用激光笔点亮"隆基绿能"成本曲线，"3批建仓后成本9.07元，较首批发价12元降低24.4%。"
（2）动态间距模型：从"固定比例"到"波动率适配"
林静的"逻辑蜂巢"白板新增"动态间距模型"架构图，核心是"189个间距特征库"：
• 低波动特征（标准差＜10%）：间距=10%-15%（如消费股）；
• 中波动特征（10%-20%）：间距=15%-20%（如制造业）；
• 高波动特征（＞20%）：间距=20%-25%（如科技股）；
• 极端波动特征（恐慌指数＞90分）：间距=25%-30%（如2022白酒）。
"每个间距都有'波动指纹'，指纹匹配，间距才准。"林静在终端输入"2022茅台"特征码，"标准差10%+恐慌指数90分→极端波动特征，间距20%，对应股价从1800元跌至1440元（跌20%）加仓第二批。"
3. 执行支柱：三级校验与老兵复核的"铁闸"
自建体系的执行支柱，以"三级分批校验""老兵复核机制"为底线，细化"批次合规性""信号真实性"检查：
（1）三级分批校验：从"信号触发"到"下单执行"
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