“情绪维度”的蓝图在陆孤影的思维中已然清晰，但将构想转化为现实，第一步，也是最基础、最繁重的一步，便是数据采集。情绪无形，却并非无迹可寻。它弥散在市场的每一次报价、每一笔成交、每一篇报道、每一次讨论乃至每一次搜索之中。捕捉它，需要一张精密而广撒的网。
陆孤影将所需数据源分为四大类，并为每一类设计了不同的采集策略和处理流程。这不是简单的数据堆砌，而是构建一个能实时感知市场“情绪脉搏”的神经系统。
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第一类：核心市场交易与行情数据
这是最直接、最客观，也是“孤狼-幸存者系统”已具备一定基础的数据领域。但为了情绪量化，他需要进行更深度的加工和衍生。
【采集目标与方式】
1. 全市场Tick级或分钟级行情： 通过现有的付费金融数据接口，获取全市场股票、指数、ETF、期货（如股指期货）的实时价格、成交量、买卖盘口（十档行情）等基础数据。这是所有分析的基石。
2. 高频资金流向数据： 获取Level-2逐笔成交数据，并据此拆解出超大单、大单、中单、小单的净流入流出，并细分到行业板块、概念板块。这不仅用于分析主力动向，更是观察不同类型资金情绪（如机构与散户）差异的关键。
3. 高级行情衍生指标：
◦ 市场广度指标： 实时计算全市场上涨家数、下跌家数、平盘家数，以及其比率（如腾落指数A/D Line）。同时，计算处于不同涨跌幅区间的股票数量分布（例如，涨幅>5%，跌幅>5%的股票数量），以感知市场涨跌的“力度”和“扩散程度”。
◦ 波动性指标： 计算市场主要指数的日内振幅、历史波动率，并尝试获取（或通过期权数据估算）主要指数的隐含波动率（如中国波指iVIX，如果可用）。波动率是“恐惧”的天然度量衡。
◦ 极端价格行为监测： 实时扫描涨停、跌停股票，记录其数量、封单金额、封成比（封单额/流通市值）、以及盘中打开涨停/跌停的次数。监测振幅异常（例如日内振幅超过15%）的股票。这些是市场情绪亢奋或恐慌的“温度计”。
◦ 创新高新低： 统计创52周新高和新低的股票数量。创新高代表强势和乐观情绪的扩散，创新低则相反。
【技术实现与挑战】
• 数据量巨大，对实时处理能力和存储架构提
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