第二步：表层差异探查（以“破净”钢铁行业为切入点）
他首先搜索“华国钢铁行业龙头企业”、“大型国有钢铁上市公司列表”。很快，一份名单出现在屏幕上。许多名字他感到陌生，但也有几个看起来眼熟，比如“宝钢股份”、“鞍钢股份”，这与他前世记忆中的巨头名称重叠，这让他稍感安心——至少基础工业的格局没有天翻地覆。
但当他输入记忆中原主交易过的“华通股份”、“新海科技”、“迅影科技”等公司时，搜索结果要么空空如也，要么指向完全不同的业务领域。这印证了他的猜测：在更市场化、创新更快的领域，平行分岔导致了大量不同的公司涌现。
他重点搜索“xx钢铁”（600xxx），仔细阅读其公司简介、发展历程、主要产品。公司历史可以追溯到上世纪建国初期，是典型的省属重点国企，经历过产能扩张、技术引进、上市融资等阶段，这些叙事框架与他前世所知的大型国企并无二致。主要产品是普钢和特钢，应用于建筑、机械、汽车等领域，也完全符合常识。
初步结论（表层）：在重资产、强周期的传统基础行业（如钢铁、煤炭、银行），平行世界的公司与前世存在高度对应性，甚至名称都可能相同或极其相似。这或许是因为这些行业受国家战略、资源禀赋、基础技术路径影响更深，平行分岔的影响相对较小。而在轻资产、创新型行业（科技、消费、互联网），分岔效应被放大，出现了大量“熟悉的陌生人”或完全陌生的公司。这意味着，他基于传统行业（如钢铁）进行“烟蒂股”策略，所面临的“公司基本面认知风险”可能相对较低。
第三步：历史路径差异探查（聚焦股市牛熊周期）
这是关键。市场情绪和估值水平的极端状态，往往与特定的历史周期和事件紧密相连。他需要知道，这个世界的A股，经历过怎样的疯狂与绝望。
他尝试搜索“A股历史大牛市”、“A股几次重大危机”。由于网络信息芜杂，他需要交叉验证。他找到了一些财经网站整理的“A股历史走势回顾”图，以及一些论坛里老股民回顾历史的帖子。
对比他前世的记忆（主要基于对A股的粗略了解，以及全球市场联动的视角），他发现了一些既相似又不同的脉络：
• 相似点：这个世界也存在类似于2005-2007年的股权分置改革催生的“史诗级牛市”，以及随后2008年全球金融危机引发的暴跌。也存在2014-2015年由“杠杆资金”推动的“疯
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